Título: | Aplicação do follow model e classificação de entidades de uma rede social acadêmica |
Autor(es): | Dantas, Ícaro Araújo |
Orientador(es): | Weigang, Li |
Assunto: | Redes sociais on-line Processamento de linguagem natural (Computação) |
Data de apresentação: | 12-Dez-2015 |
Data de publicação: | 6-Out-2023 |
Referência: | DANTAS, Ícaro Araújo. Aplicação do follow model e classificação de entidades de uma rede social acadêmica. 2015. 41 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Ciência da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2015. |
Resumo: | Modelos de medidas de centralidade são úteis em diversas áreas do conhecimento, na
computação algumas de suas aplicações são: interpretação de linguagem natural, Análise
de de redes sociais, sistemas de classificação automática, ferramentas de busca, inteligên-
cia de mercado, dentre outras. Esse trabalho sugere a criação de um novo modelo para
a classificação de objetos relacionados ao ambiente acadêmico, e sugere também que po-
demos utilizar o Follow Model como uma forma de representação para os modelos. Para
o desenvolvimento do trabalho e testes dos modelos criados é elaborada uma Micro Rede
Social Acadêmica, sendo essa um subgrafo da rede de arquivos disponíveis no Google
Acadêmico. |
Abstract: | Centrality models are nowadays largely used in several scientific areas, in computer sci-
ence there are some applications as: natural language, social network analisys, automatic
classification systems, search engines, business intelligence, and others. This monograph
suggests the creation of a new model for the classification of objects related to the aca-
demic environment , and also suggests that we can use the Follow Model as a form of
representation for models . For the development of work and testing of the models is
an elaborate Micro Academic Social Network , this being a subgraph of the network files
available in Google Scholar |
Informações adicionais: | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015. |
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Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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