| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Marotta, Marcelo Antônio | - |
| dc.contributor.author | Souza, Vinícius Caixeta | - |
| dc.identifier.citation | SOUZA, Vinícius Caixeta. Agrupamento DBSCAN de usuários em sistemas Millimeter-Wave NOMA. 2023. 36 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Ciência da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2023. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O aumento de demandas em futuras redes torna necessário o estudo de novas técnicas
para atender tais demandas. Esquema power domain (PD) non-orthogonal multiple access
(NOMA) possibilita o aprimoramento da eficiência espectral ao dividir recursos ortogonais
como tempo e frequência para diferentes user equipments (UEs), fazendo com que mais UEs
consigam se conectar em um sistema de redes. Para que o compartilhamento seja feito de
forma eficaz, UEs precisam ter alguma relação entre si, tornando necessário a utilização
de algoritmos de agrupamento. Neste trabalho é apresentado um algoritmo baseado em
Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) para agrupar UEs em
sistemas millimeter-wave (mmWave) PD NOMA. O agrupamento é realizado considerando a
correlação dos canais dos UEs ao utilizar bandas mmWave, as quais resultam em ondas alta-
mente direcionais. Além disso, são implementadas novas versões do algoritmo para levar em
conta cenários em que UEs entram e saem do sistema. Resultados mostram que mais UEs
em sistemas PD NOMA conseguem receber pacotes em comparação ao sistema orthogonal
multiple access (OMA). | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Algoritmos de agrupamento | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Redes móveis 5G | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Processamento de sinais - técnicas digitais | pt_BR |
| dc.title | Agrupamento DBSCAN de usuários em sistemas Millimeter-Wave NOMA | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-10-05T15:22:05Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-05T15:22:05Z | - |
| dc.date.submitted | 2023-07-18 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/36301 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | The increase in demands in future networks makes it necessary to study new techniques to
meet said demands. power domain (PD) non-orthogonal multiple access (NOMA) scheme
allows the improvement of spectral efficiency by dividing orthogonal resources such as time
and frequency to different user equipments (UEs), making more UEs able to connect in a
network system. For sharing to be done effectively, users need to have some relationship
with each other, making it necessary to use clustering algorithms. In this work it is presented
an algorithm based on Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN)
to group UEs in millimeter-wave (mmWave) PD NOMA systems. The cluster is made consid-
ering the correlation of UEs channels by utilizing mmWave bands, which results in highlly
directional waves. Furthermore, new versions are implemented to take in consideration scenarios where UEs come and leave the system. Results showed that more UEs in PD NOMA
are able to recieve packets in comparison to orthogonal multiple access (OMA) system. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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