Ajuste dinâmico de dificuldade em um jogo de plataforma a partir de dados da atividade eletrodérmica

Abstract

Com o passar dos anos, o crescimento do mercado consumidor de jogos vem se tor- nando cada vez mais relevante, abrindo oportunidades paras novas pessoas com diferentes

preferências experimentarem este produto. Com o intuito então de aumentar sua base de consumidores, as empresas precisam adaptar seus jogos a públicos mais diversos, com diferentes gostos e habilidades. Uma forma de se fazer isso e que vem sendo explorada é

o ajuste da dificuldade de forma dinâmica, em que cada usuário terá uma diferente ex- periência ao utilizar o produto. O jogo irá se adaptar de forma que os desafios propostos

ao seu jogador serão proporcionais à sua habilidade, podendo ser feito a partir de sua performance e/ou seu estado afetivo, criando assim um ambiente propício à ativação e manutenção de um estado de fluxo ao usuário. Neste estudo foram conduzidos experimentos com o intuito de testar a eficácia do aparelho BITalino na coleta de dados fisiológicos, assim como a performance dos ajustes com base em dados fisiológicos, por performance e sua junção, ou sem nenhum deles, ao adequar a amplitude de pulo e tamanho das plataformas em um jogo de plataforma 2D. Com isso, foram inferidas algumas conclusões. Primeiro, em relação ao aparelho BITalino o sensor que melhor se adequou a nossos testes foi o EDA. Esse aparelho apresentou vários pontos positivos, como a consistência dos dados, e a estabilidade da conexão, bem como o baixo custo em relação ao dispositivo (Empática 4 ) utilizado em estudos prévios a este. Quanto aos diferentes ajustes, foram obtidas três diferentes conclusões, baseadas na percepção do usuário e nos dados coletados de suas performances. Em relação à percepção do usuário, deduziu-se que o melhor modelo em criar um bom estado afetivo foi o por performance, e o melhor em proporcionar desafios e imersão foi o sem ajuste. Já em relação aos dados coletados de suas performances, o que apresentou melhor resultado foi o ajuste híbrido, pois foi o que apresentou resultados mais promissores em relação ao desempenho dos jogadores.