Estudo comparativo entre AIMMS e Python no Google Colab para um modelo de programação inteira de minimização de custos agrícola

Abstract

Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre dois métodos de solução de um mesmo problema de otimização. A tomada de decisão e solução de problemas, implica em conhecer e desenvolver técnicas que permitam pesquisar soluções satisfatórias em tempo hábil para o problema em questão. Ferramentas e métodos de apoio à tomada de decisão, dessa maneira, devem buscar um caminho mais rápido para alcançar um resultado. O objetivo deste trabalho é comparar uma solução de modelo matemático de otimização em cadeia de suprimentos de alimentos orgânicos resolvido com a ferramenta paga AIMMS Developer e aplicar o mesmo modelo - com as devidas traduções e adaptações - a uma técnica de solução usando programação computacional com em linguagem Python 3.10.12 e compartilhar a solução via caderno virtual gratuito, valendo de computação em nuvem, chamado Google Colab, usando, solvers nativos gratuitos como GLPK e CBC e integrados como HiGHS. Foi possível concluir que o AIMMS Developer é preferível para solução de problemas de grande porte, mas é possível realizar as mesmas operações com ferramentas gratuitas.