Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Evangelista Júnior, Francisco | - |
dc.contributor.author | Ornelas, Paula Cid | - |
dc.identifier.citation | ORNELAS, Paula Cid. Uso de técnicas Fuzzy para determinação do grau de inteligência de cidades. 2022. 60 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Civil) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | Nos últimos anos, muito tem se discutido sobre questões que envolvem o futuro dos ambientes
urbanos. Neste contexto, surge a necessidade de se desenvolver técnicas para avaliar o
desempenho das cidades em quesitos como serviços urbanos, qualidade de vida e inteligência.
Determinar o grau de inteligência de uma cidade é uma tarefa complexa, que envolve a análise
de aspectos socioeconômicos, tecnológicos e de sustentabilidade. O objetivo deste trabalho é
desenvolver e testar uma ferramenta utilizando um sistema fuzzy para avaliar o grau de
aderência das cidades aos indicadores propostos pela ISO 37122 – Indicadores de Cidades
Inteligentes e pela ISO 37120 – Indicadores para Serviços de Cidades e Qualidade de Vida.
Primeiramente, para testar a validade da metodologia proposta, utilizou-se uma base de dados
com valores fictícios. Então, foram coletados dados reais de 21 cidades e aplicou-se a
metodologia. Foram testados 6 cenários diferentes, variando o grau de importância que foi dado
para determinados indicadores. A partir dos resultados obtidos, concluiu-se que a ferramenta é
útil para classificar cidades e possibilita o estudo da variação do desempenho das dependendo
da importância que é dada a diferentes aspectos de uma cidade. Entretanto, observa-se a
necessidade de trabalhos futuros para o aperfeiçoamento da técnica e aprofundamento do tema. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Cidades inteligentes | pt_BR |
dc.subject.keyword | Lógica difusa | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sustentabilidade | pt_BR |
dc.title | Uso de técnicas Fuzzy para determinação do grau de inteligência de cidades | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-10-04T12:56:46Z | - |
dc.date.available | 2023-10-04T12:56:46Z | - |
dc.date.submitted | 2022-05-09 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/36261 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | In recent years, much has been discussed about issues involving the future of urban
environments. In this context, there is a need to develop techniques to evaluate the performance
of cities in terms of urban services, quality of life, and intelligence. Determining how smart a
city is is a complex task that involves analyzing socioeconomic, technological, and
sustainability aspects. This work aimed to develop and test a tool using fuzzy techniques to
assess the degree of adherence of cities to the indicators proposed by ISO 37122 – Smart Cities
Indicators and ISO 37120 – Indicators for City Services and Quality of Life.
First, to assess the validity of the methodology, the technique was used on a database with
fictitious values. Then, the study applies the tool to real-world data from twenty-one cities,
distributed in six different scenarios varying the degree of importance assigned to specific
indicators. Based on the results obtained, the approach is functional in classifying cities. It also
facilitates studying the variation of their performance depending on the importance given to
different aspects of a city. However, there is a need for future work to improve the technique
and deepen the theme. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Engenharia Civil
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