Previsão de preço justo para imóveis usando aprendizado de máquina

Abstract

O mercado de imóveis é um pilar essencial da economia, tendo impacto direto na vida dos cidadãos brasileiros, uma vez que grande parte da riqueza existente está concentrada nesse tipo de ativo. Diante desse panorama, o presente estudo analisa os atuais modelos de precificação disponíveis no setor e busca, através da aplicação do aprendizado de máquina, o desenvolvimento de métodos alternativos para serem adotados tanto de forma comparativa com os modelos já existentes quanto como técnica praxe de mercado. A fim de cumprir esse objetivo, realiza-se a construção de uma base de dados com as principais variáveis de preço utilizando-se de API, em seguida estrutura-se essas informações para serem inseridas no novo modelo de aprendizado. Por fim, compara-se os resultados encontrados com os valores praticados atualmente no setor, estudando regiões subvalorizadas e supervalorizadas. Destaca-se que obteve os melhores resultados foi a Regressão Linear.