Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Garcia, Diogo Caetano | - |
dc.contributor.author | Pires, Lucas Pereira | - |
dc.identifier.citation | PIRES, Lucas Pereira. Proposta e avaliação de métodos ativos para detecção de falsificação facial eletrônica. 2023. 40 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | Em nossa sociedade, a aparência de uma pessoa é a forma mais direta de tentar reconhecê-la. Baseado neste comportamento humano, o reconhecimento facial é uma importante área de estudo que busca a identificação de uma pessoa por suas características faciais. Entretanto, ameaças a sistemas do tipo podem ser facilmente reproduzidas, utilizando imagens individuais obtidas em redes sociais, gerando resultados falso positivos para impostores. Assim, associada à pesquisa de técnicas de reconhecimento facial, está a busca de métodos de prevenção a essas ameaças. A falsificação facial indireta é uma conhecida ameaça que levanta maior interesse na prevenção de ataques a sistemas de reconhecimento. Trata-se da reprodução da imagem de uma pessoa, por foto impressa ou reprodução digital, que é amplamente conhecida pela sua simplicidade de execução. Em grande parte, pesquisas relacionadas à prevenção desse tipo de ameaça são baseadas no reconhecimento de padrões por processamento de imagens 2D. Esta pesquisa propõe e avalia técnicas ativas de detecção de falsificação facial por apresentação de imagem em aparelhos eletrônicos com tela digital, que considere informações além da imagem 2D capturada, utilizando da reflexão da tela. Primeiramente é feita uma revisão teórica das ferramentas de processamento de imagens utilizadas e dos termos detecção, reconhecimento e falsificação faciais, assim como das técnicas atuais disponíveis em métodos ativos de detecção de falsificação eletrônica. Após isso, são apresentados os métodos propostos, baseados inicialmente na simplicidade de aplicação. O primeiro método consiste em um dispositivo com emissores e receptores na
faixa do infravermelho para captação automática da reflexão. O segundo busca a detecção da reflexão de uma fonte luminosa, posicionada próxima à câmera, por ferramentas de processamento de imagens. O primeiro método foi analisado a partir da leitura de tensão no fototransistor receptor, por meio de um conversor analógico digital de 10 bits. Foram realizados testes iniciais em dois aparelhos eletrônicos, em distâncias na faixa de 4 a 15 centímetros. Os dispositivos captaram uma maior intensidade luminosa, de reflexão, em distâncias menores. Na distância máxima averiguada, de 15 centímetros, a leitura para um dos aparelhos foi de 941 e 878, para dois dispositivos desenvolvidos, em comparação com o valor de 953, lido na
ausência dos aparelhos de apresentação. O segundo método foi considerado mais viável para aplicação e consequentemente mais experimentado. Os experimentos foram realizados alternando condições de iluminação, cor de fundo e distância, com o ajuste de duas variáveis, de limiarização da imagem e de decisão, obtendo um valor de acurácia máximo foi de 89,6% e de F1-score de 88,9%. O sistema foi capaz de diferenciar a foto real da reprodução de imagem na maior parte dos casos e a reflexão luminosa impossibilitou a detecção de face, em alguns casos, na tentativa de fraude em distâncias menores. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Processamento de imagens - técnicas digitais | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistemas de reconhecimento de padrões | pt_BR |
dc.subject.keyword | Falsificação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Falsificação facial | pt_BR |
dc.subject.keyword | Reconhecimento facial | pt_BR |
dc.title | Proposta e avaliação de métodos ativos para detecção de falsificação facial eletrônica | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-09-22T15:55:05Z | - |
dc.date.available | 2023-09-22T15:55:05Z | - |
dc.date.submitted | 2023-02-20 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/36050 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | In our society, a person’s appearance is the most direct way of trying to recognize them.
Based on this human behavior, facial recognition is an important field of study that seeks
to identify a person by facial features. However, threats to such systems can be easily
reproduced using individual images obtained on social media, generating false positive
results for impostors. Thus, associated with the search for facial recognition techniques,
is the search for methods to prevent these threats. Indirect face-spoofing is a known threat that raises increased interest in prevention of attacks on recognition systems. This is the reproduction of the image of a person, by printed photo or digital presentation, which is widely known for its simplicity of execution.
For the most part, research related to prevent this type of threat are based on pattern
recognition by 2D image processing. This research proposes active techniques for face
spoofing detection by image presentation on electronic devices with digital screen, that
consider information in addition to the captured 2D image, using the reflection of the
screen. Firstly, a theoretical review is made of the image processing tools used and of the terms
face detection, recognition and spoofing, as well as the current techniques available in
active methods for electronic face-spoofing detection. Next, the proposed methods are
presented, initially based on the simplicity of application. The first method consists of a
device with emitters and receivers in the infrared range for automatic capture of reflection.
The second searches the detection of the reflection of a light source, positioned close to
the camera, by image processing tools. The first method was analyzed from the voltage reading on the receiver phototransistor, via a 10-bit analog-to-digital converter. Initial tests were carried out on two electronic
screens, at distances in the range of 4 to 15 centimeters. The devices captured a greater
luminous intensity, of reflection, in smaller distances. At the maximum distance inves tigated, of 15 centimeters, the reading for one of the screens was 941 and 878, for two developed devices, in comparison with the value of 953, read in absence of presentation devices. The second method was considered more viable for application and consequently more experienced. The experiments were carried out alternating lighting conditions, background color and distance, with the adjustment of two variables, image thresholding and decision making, obtaining a maximum accuracy value of 89.6% and an F1-score of 88.9%. The system was able to differentiate the real photo from the image reproduction in most partof the cases and the light reflection made it impossible to detect the face, in some cases, in the fraud attempt at smaller distances. | pt_BR |
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