Uso de séries temporais do sensor Sentinel-1 SAR na análise de áreas inundáveis nos rios Madeira e Canumã no estado do Amazonas, Brasil

Abstract

Este estudo teve como objetivo analisar a dinâmica das áreas inundadas utilizando a série temporal Sentinel-1 SAR em um trecho da Amazônia que engloba o rio Madeira e seu afluente, o rio Canumã, no período entre 06 de janeiro de 2018 e 28 de dezembro de 2021. O pré-processamento da série temporal Sentinel-1 SAR nas polarizações VV e VH considerou as seguintes etapas: aplicação dos dados orbitais; remoção de ruído térmico; remoção de ruído de borda; calibração; filtragem de manchas (ruído Speckle utilizando o filtro Lee 3x3); correção de terreno alcance-Doppler a partir do modelo digital de terreno SRTM; e conversão linear para decibéis (dB). A frequência de inundação utilizados na análise deste trabalho final foram: 10 a 30%; 30 a 50%; 50 a 70%; 70 a 90%; 90 a 100%. A utilização destes intervalos foi importante para identificar os níveis de inundação mais frequentes em cada zona, bem como para comparar as mudanças na frequência de inundação ao longo do tempo. Utilizou-se dados das estações Fluviométricas e Pluviométricas do município de Borba para que pudesse ser feito a comparação com os períodos de cheia e de seca. Foi observado que a polarização VV consegue distinguir melhor as áreas de 50% a 70% e de 70% a 90%. Enquanto a polarização VH consegue fazer uma distinção melhor nas áreas de 10 a 30%. Porém, os resultados da medição de áreas inundadas com as polarizações VV e VH mostraram uma variação de apenas 1 a 2% nas áreas mapeadas.