Automação de alerta através do Diagrama de Controle na identificação de surtos de dengue

Abstract

Considerando o alto número de casos de dengue no Brasil, este trabalho visa estruturar dados para a implementação de um alerta de surtos em processos de automação do Diagrama de Controle, utilizando a linguagem estatística R para auxílio da vigilância epidemiológica de dengue no Brasil. A partir de dados dos anos de 2015 a 2022 e com as bibliotecas em R ggplot2, pacman, rio, tidyverse, dplyr, read.dbc, zoo e lubridate e suas respectivas funções, foi possível moldar e calcular tabelas para gerar o alerta de cada Unidade Federativa do Brasil. Ao rodar o script no R, foram encontrados dois resultados, sendo o segundo resultado, o produto principal deste trabalho. Na primeira, obteve-se 27 gráficos de Diagramas de Controle, sendo um para cada estado e o DF, com dados da primeira semana epidemiológica (SE) até a SE 42. O segundo resultado gerado pelo script foi uma tabela, por SE de todos os estados e o DF, responsável por informar se o Coeficiente de Prevalência (CP) de 2022 foi ou não maior que a mediana dos anos anteriores e maior ou menor do que o Q3 por SE, através dos atributos “RISCO_mediana” e “RISCO_Q3”, mostrando de maneira mais simplificada quando o CI ultrapassa a mediana e o Q3, além de fornecer agilidade para a vigilância identificar possibilidade de surto e servindo como verificação do processo de criação dos gráficos. Após inspeção manual, pode-se observar que os resultados eram válidos. Nesse contexto, constata-se que o estudo atingiu seu objetivo principal, enquanto demonstrou como a automação pode auxiliar no controle de taxas de prevalência de dengue. Por conseguinte, a pesquisa contribuiu para a literatura dos principais temas nela abordados, isto é, a facilidade alcançada na vigilância epidemiológica por meio da automação de análises preditivas. A partir do código aqui implementado é possível automatizar os alertas, assim como replicar sua estrutura em outras áreas de interesse na vigilância.