Análise da mudança das características do solo em área de cultivo de soja e milho ao longo de três anos em função das práticas de cultivo e adubação utilizando análise de componentes principais

Abstract

A análise de solo e a consulta profissional de um agrônomo são fundamentais para o cultivo eficiente e bem-sucedido de commodities agrícolas, como soja, milho, carne, açúcar, café e etanol. A disponibilidade adequada de nutrientes, tanto macronutrientes quanto micronutrientes, é essencial para o sucesso dessas culturas. No entanto, o uso excessivo de fertilizantes químicos pode ter impactos negativos no ecossistema. Portanto, práticas de manejo adequadas, como rotação de culturas, são necessárias para preservar a saúde do solo, controlar pragas e doenças, e reduzir a dependência de pesticidas. Investir em análise de solo é uma decisão econômica perspicaz, pois fornece informações cruciais para a tomada de decisões conscientes e redução de custos de produção. A análise de solo, em conjunto com tabelas de interpretação da fertilidade, ajuda a identificar deficiências de nutrientes e determinar níveis ideais de fertilização, garantindo altos rendimentos e baixo impacto ambiental. Contudo, a interpretação de muitas variáveis simultaneamente pode dificultar a tomada de decisões e melhorias nas recomendações de correções do solo. Nesse sentido, oobjetivo deste estudo foi aplicar a ferramenta de Análise de Componentes Principais (PCA) para o facilitar o entendimento das mudanças nas propriedades do solo em áreas de cultivo de soja e milho, fornecendo informações para o planejamento e manejo sustentável. A aplicação da PCA nos dados dos solos analisados permitiu observar um perfil químico diferente entre as amostras de diferentes anos, constatar o aumento da heterogeneidade das amostras e identificar as variáveis que mais contribuíram para essas diferenças. Além disso, foi possível a identificação clara de resultados anômalos, facilitando sua remoção dos dados ou indicação de reanálise. Os resultados desta pesquisa forneceram insights para técnicos e gestores ambientais, auxiliando na tomada de decisões para a adoção de práticas que possam melhorar o cultivo. A PCA demonstrou ser uma ferramenta analítica eficaz para explorar similaridade e dissimilaridade entre as amostras, identificar amostras anômalas e simplificar as relações complexas entre múltiplas variáveis, validando a utilidade da abordagem de agricultura de precisão e reforçando a importância de análises quimiométricas no campo da agronomia.