| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Gonçalves, Vinícius Pereira | - |
| dc.contributor.author | Rosa, Anna Carolina Ferreira | - |
| dc.identifier.citation | ROSA, Anna Carolina Ferreira. Análise de rotas de fuga em ambientes utilizando aprendizado por reforço. 2022. 71 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2022. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Com a contínua ocorrência de casos de incêndios em edifícios em todo o mundo, é possível
utilizar os avanços da tecnologia para criar uma aplicação para auxiliar a rápida evacuação em
casos de emergência, utilizando a planta baixa de um edifício. Esse trabalho apresenta a análise e
descoberta da melhor rota de fuga dentro de um edifício, utilizando técnicas de Aprendizado por
Reforço. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Incêndios - prevenção e controle | pt_BR |
| dc.title | Análise de rotas de fuga em ambientes utilizando aprendizado por reforço | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-08-29T13:15:29Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-29T13:15:29Z | - |
| dc.date.submitted | 2022-10-05 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/35640 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | With the continuous occurrence of fire cases in buildings around the world, it is possible to use
advances in technology to create an application to assist the rapid evacuation in cases of emergency,
using the building floorplan. This work presents the analysis and detection of the best escape route
inside a building, using Reinforcement Learning techniques. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia de Redes de Comunicação
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