Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Cormane Angarita, Jorge Andrés | - |
dc.contributor.author | Pereira, Thayná Côrtes | - |
dc.identifier.citation | PEREIRA, Thayná Côrtes. Avaliação estatística dos resultados da Declaração de Autoavaliação Regulatória e de Desempenho Operacional - DARDO. 2023. 76 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Energia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | A Superintendência de Fiscalização dos Serviços de Geração (SFG) da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) é responsável pela fiscalização da geração de energia
elétrica no Brasil. Para tal, diversas ferramentas são utilizadas com o intuito de facilitar
o processo de fiscalização do grande parque gerador brasileiro. Para auxiliar o processo
da tomada de decisão da fiscalização, o trabalho sugere a utilização da análise estatística a partir do Gráfico Box Plot de uma destas ferramentas. A análise tem como base
os resultados do formulário Declaração de Auto avaliação Regulatória e de Desempenho
Operacional – Dardo, que é uma ferramenta existente e utilizada para a fiscalização de
usinas hidrelétricas (UHEs) tipo I operadas centralizada mente pelo Operador Nacional
do Sistema (ONS). Os gráficos dos resultados das Campanhas do Dardo possibilitaram
identificar o padrão de comportamento dos dados e a verificação daqueles cujo resultado
distância dos demais, denominados valores atípicos. O estudo desses valores auxilia na
escolha das usinas a serem fiscalizadas tanto de forma remota quanto presencial no que
diz respeito a não conformidades regulatórias e direciona melhor os recursos da ANEEL
empregados na realização das visitas técnicas assertivas. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Usinas hidrelétricas | pt_BR |
dc.subject.keyword | Energia elétrica - geração | pt_BR |
dc.subject.keyword | Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) | pt_BR |
dc.title | Avaliação estatística dos resultados da Declaração de Autoavaliação Regulatória e de Desempenho Operacional - DARDO | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-06-19T15:41:56Z | - |
dc.date.available | 2023-06-19T15:41:56Z | - |
dc.date.submitted | 2023-02-09 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/35065 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The Superintendence of Inspection of Generation Services (SFG) of the National Electric Energy Agency (ANEEL) is responsible for the inspection of electricity generation in
Brazil. To this end, several tools are used in order to facilitate the inspection process of
the large Brazilian generating park. To help the inspection decision-making process, the
work suggests the use of statistical analysis from the Box Plot Graph of one of these tools.
The analysis is based on the results of the Declaration of Regulatory and Operational Performance Self-Assessment form - Dardo, which is an existing tool used for the inspection
of type I hydroelectric power plants (UHEs) operated centrally by the National System
Operator (ONS) . The graphics of the results of the Dardo Campaigns make it possible
to identify the behavior pattern of the data and the verification of those whose result is
far from the others, called outliers. The study of these values helps in choosing the plants
to be inspected both remotely and in person with regard to regulatory non-compliance
and better directs ANEEL’s resources employed in carrying out assertive technical visits. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Engenharia de Energia
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