Identificação de fatores que afetam a evasão no ensino superior

Abstract

Contextualização: A identificação de fatores que afetam a evasão acadêmica é importante para garantir que coordenações consigam tomar ações necessárias para evitar a desistência estudantil. Objetivo: O objetivo desta monografia é entender como a área de pesquisa atual se encontra, de forma a compreender os principais fatores relacionados à evasão acadêmica e como aplicá-los em modelos de aprendizado de máquina. Método: Trata-se de uma pesquisa quantitativa, exploratória e explicativa, de natureza aplicada, com o uso dos procedimentos técnicos de estudo de caso e de pesquisa bibliográfica. Resultados: A revisão sistemática da literatura mostrou que a evasão acadêmica pode ser prevista por meio de fatores acadêmicos, demográficos e de aprendizado. Com base na identificação destes, foram criados modelos a partir de algoritmos de aprendizado de máquina. Os modelos foram utilizados para demonstrar como os fatores podem ser usados. Conclusão: Os fatores acadêmicos, demográficos e de aprendizado são capazes de realizar a previsão da evasão. A definição dos fatores que serão utilizados e a forma de seu uso é importante para obter bons resultados de previsão. Além disso, quando considerando fatores acadêmicos para precisão é importante considerar o contexto aplicados aos dados.