| Título: | Análise exploratória de dados da ANAC : uma perspectiva sob a linguagem de programação Python |
| Autor(es): | Carvalho, Thiago Felix de |
| Orientador(es): | Celestino, Victor Rafael Rezende |
| Assunto: | Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC)
Linguagem de programação - Python |
| Data de apresentação: | 2022 |
| Data de publicação: | 24-Mai-2023 |
| Referência: | CARVALHO, Thiago Felix de. Análise exploratória de dados da ANAC: uma perspectiva sob a linguagem de programação Python. 2022. 80 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. |
| Resumo: | Esta pesquisa tem como proposta oferecer uma releitura da análise exploratória de dados (EDA) da Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC), utilizando a linguagem de programação Python. Atualmente a Agência utiliza o Microsoft Power Business Inteligence para apresentar informações referentes ao transporte aéreo de passageiros no Brasil. Preços, quantidade de passageiros e voos, índices macroeconômicos, entre outras informações, são oferecidas graficamente. Sabe-se que a linguagem de programação Python permite uma maior otimização da EDA e leituras gráficas, permitindo maiores configurações e uma análise mais voltada aos interesses do usuário, facilitando sua apresentação, por conseguinte sua análise. Deste modo, esta pesquisa tem como objetivo reavaliar a atual apresentação de dados do site da agência, a fim de propor melhorias para que a sociedade civil, principal influenciado pelas informações em questão, possa compreender com facilidade o que significam tais informações. A metodologia utilizada é a de Design Science. Logo, esta pesquisa pretende obedecer às 12 etapas desta aplicação metodológica. Os resultados apresentam informações remodeladas, compreendendo a apresentação de dados como um storytelling, de modo que se contextualize a sua razão de ser. |
| Abstract: | This research aims at offering a reinterpretation of the data modeling used by the National Civil Aviation Agency (ANAC), using the Python programming language. Currently, the Agency uses Microsoft Power Business Intelligence to present information regarding air transport of passengers in Brazil. Prices, number of passengers and flights, macroeconomic indices, among other information, are provided graphically. It is known that the Python programming language allows a greater optimization of the modeling and graphic reading, allowing greater configurations and a modeling more focused on the user's interests, facilitating its presentation, therefore, its analysis. Thus, this resarch aims at reassess the current presentation of data on the agency's website, in order to propose improvements so that civil society, mainly influenced by the information in question, can easily understand what such information means. The methodology used is Design Science. Therefore, this research intends to obey the 12 steps of this methodological application. The results presents remodeled information, comprising the presentation of data as a storytelling, so that its reason for being is contextualized. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2022. |
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| Aparece na Coleção: | Administração
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