Previsão do número de acessos diários a páginas do Wikipedia

Abstract

O seguinte estudo tem como objetivo realizar previsões do numero de acessos diários a páginas do Wikipedia, utilizando estruturas hierárquicas e modelos da família ARIMA e TBATS. Em uma análise inicial de validação cruzada, utilizando apenas um nível total na hierarquia, indicou-se que os modelos ARIMA seriam mais adequados para a previsão deste conjunto de séries temporais. Apesar disso, nas previsões finais, observou-se o contrário, ou seja, os modelos TBATS obtiveram uma melhor acurácia em relação ao ARIMA, tanto quando utilizado apenas um nível total na hierarquia quanto quando as séries foram agrupadas segundo seu projeto. Nesse aspecto, o fato de os modelos com a estrutura com apenas o nível total ter obtido resultados um pouco melhores chamou atenção, pois esperava-se que a divisão dos projetos pudesse melhorar as previsões.