Modelagem da fila de espera para leitos de UTI no DF

Abstract

Os sistemas de filas são regidos por leis probabilísticas que englobam a Teoria de Processos Estocásticos. As linhas em que a taxa de chegadas de clientes e o número de clientes atendidos por unidade de tempo obedecem um processo de Poisson são exemplos especiais de Cadeias de Markov, onde as transições de estado são processos contínuos em relação ao tempo de permanência. A cadeia de Markov a tempo contínuo aplicada ao modelo de fila ´único ´e chamada Processo de Nascimento e Morte, onde uma chegada representada um nascimento e uma saída do sistema representa uma morte. Os tempos de internação e espera por leitos em UTI prolongadados podem ser sinônimo de malefícios para o enfermo e para o hospital devido `a geração de despesas excessivas e possíveis complicações por falta de atendimento imediato. Após observação das estimativas do tempo médio e do número médio de pessoas em espera por vagas em Unidades de Tratamento Intensivo no DF, foi proposto um modelo em que a adição de um segundo servidor gerou melhorias tanto em relação ao tamanho e tempo na fila quanto em relação ao atendimento dos pacientes.