Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Correia, Leandro Tavares | - |
dc.contributor.author | Yamazaki, Lucas Seiti | - |
dc.identifier.citation | YAMAZAKI, Lucas Seiti. Regressão quantílica no contexto da NBA: fatores determinantes nos salários dos atletas. 2021. 62 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | A National Basketball Association (NBA) ´e a principal liga de basquete do mundo.
Diante da imposição de um teto salarial aos times na montagem de seus elencos, faz-se necessário identificar quais são os principais fatores que norteiam a remuneração de jogadores
para melhores tomadas de decisão. Utilizando a regressão quantÍlica com estatísticas da
temporada 2020-2021 da NBA como variáveis preditoras e salários da mesma temporada
como variável dependente, foram identificados alguns fatores e em que quantis são mais
impactantes. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Regressão linear (Estatística) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelos lineares (Estatística) | pt_BR |
dc.title | Regressão quantílica no contexto da NBA : fatores determinantes nos salários dos atletas | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-05-08T12:31:27Z | - |
dc.date.available | 2023-05-08T12:31:27Z | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/34691 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
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dc.contributor.advisorco | Santos, Helton Saulo Bezerra dos | - |
Aparece na Coleção: | Estatística
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