Um estudo da evasão no curso de licenciatura em Computação da Universidade de Brasília por meio de modelos de análise de sobrevivência

Abstract

Este trabalho teve como objetivo utilizar técnicas de análise de sobrevivência para o estudo de fatores que influenciam no tempo, a partir do ingresso do alunos da Universidade de Brasília no curso de Licenciatura em Computação, até a evasão ou não evasão. A metodologia de análise de sobrevivência permite a inclusão da falha (cometer evasão) e também das informações parciais, consideradas como censura (alunos que não evadiram). O conjunto de dados completo é composto por 728 observações e 22 variáveis. O período de estudo considerou alunos que ingressaram no curso de Licenciatura em Computação entre 2012/2 e 2019/2. A análise foi dividida em três perspectivas: a primeira contendo um modelo considerando o banco de dados completo, a segunda com o modelo contendo apenas alunos do sexo masculino e a terceira com o modelo apenas para o sexo feminino. O modelo de regressão Log-normal mostrou-se adequado para analisar os três bancos de dados e observou-se que o conjunto de variáveis explicativas muda para os diferentes bancos de dados. Porém, a variável de indíce de rendimento acadêmico (IRA), variável importante na Universidade para medir o rendimento acadêmico dos estudantes, é significativa em todos os modelos apresentados e apresenta um efeito positivo na curva de sobrevivência dos alunos. Isto é, alunos com maiores valores de IRA possuem maior probabilidade de sobreviver à evasão.