Sistema de previsão climática baseado em machine learning

Abstract

Desde a antiguidade, com os babilônios, a humanidade tem buscado entender como o clima funciona e como realizar previsões do tempo, com várias finalidades, como planejamento de agricultura e de riscos. Com o passar dos anos, esse tema sofreu um grande crescimento em sua relevância. Com o envolvimento de novas tecnologias, tem sido desenvolvidas novas formas de previsões mais assertivas. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação capaz de realizar previsões climáticas com técnicas de aprendizado de máquina. Com a funcionalidade de fornecer alarmes aos seus usuários, além de possibilitar a consulta climática sob demanda, proporcionando aos usuários uma percepção mais segura sobre a situação climática, que poderá contribuir com tomadas de decisões acerca de atividades que podem ser afetadas pelo clima. Assim, trata-se de uma pesquisa aplicada, com pesquisa bibliográfica e produção tecnológica com base nas metodologias de aprendizado de máquina e desenvolvimento de software. Dessa forma, foi realizada uma comparação entre várias técnicas de previsão e foi construído um modelo de machine learning para previsão climática que alimenta uma aplicação web em que seu usuário tem acesso ao histórico e a situação meteorológica das horas seguintes.