Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Ribas, Bruno César | - |
dc.contributor.author | Taira, Luís Henrique Pereira | - |
dc.identifier.citation | TAIRA, Luís Henrique Pereira. Uma implementação paralela em GPU do algoritmo Walksat. 2022. 39 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Software) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | Resolverodores SAT são os programas de computador que resolvem o problema da Satisfatibilidade, que, por ser um dos problemas NP-Completos e por suas aplicações, é
um importante problema para a Ciência da Computação. Por isso, várias áreas do conhecimento são impactadas quando melhor desempenho é alcanlçado por Resolvedores
SAT.
O uso de processamento paralelo é uma forma comum de se realizar grandes quantidades
de computação no menor tempo possível. Portanto é interessante utilizar paralelização
em Resolvedores SAT para obter o melhor desempenho possível.
Este trabalho teve como objetivo investigar o potencial de melhora do desempenho de um
Resolvedor SAT, baseado no algoritmo Walksat, mediante a aplicação de processamento
paralelo. Para isso foram desenvolvidos dois Resolvedores SAT baseados no Walksat, um
serial e um paralelo que usa aceleração de GPU (Graphical Processing Unit) para que
pudesse ser feita uma análise comparativa de seus desempenhos.
Os resultados obtidos por meio de testes demostraram que a implementação paralela teve
desempenho significativamente pior do que as implementações seriais. Os resultados dos
testes mostraram também que a implementação paralela obtida não utiliza todo o potencial de processamento paralelo de uma GPU. Portanto teoriza-se que uma implementação
melhor otimizada do Walksat para GPU possa alcançar desempenho melhor. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Linguagem de programação (Computadores) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Programação paralela (Computação) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Algoritmos de computador | pt_BR |
dc.title | Uma implementação paralela em GPU do algoritmo Walksat | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-04-11T13:26:35Z | - |
dc.date.available | 2023-04-11T13:26:35Z | - |
dc.date.submitted | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/34524 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The objective of this research was to investigate the performance gains of a SAT Solver
based on the Walksat algorithm when parallel processing is used. For this purpose, two
Walksat based SAT Solvers were developed, one based on serial processing and the other
on parallel processing using GPU (Graphical Processing Unit) acceleration, so that a
comparative analysis of their performance could be made.
SAT Solvers are computer programs that solve the Satisfiability problem, which is an
important topic for Computer Science because of its applications and for being an NP Complete problem; therefore, many areas of knowledge are impacted when SAT Solvers
achieve better performance.
A common way to execute large amounts of computation in the shortest amount of time
possible is to use parallel processing. Hence, it is of interest, to use parallelization to
achieve the best possible performance in SAT Solvers.
The results, that were obtained via tests, demonstrated that the parallel implementation
had significantly worse performance than the serial implementations. The results also
showed that the parallel solution does not utilize all of the parallel processing potential
of a GPU and thus it is theorized that a better optimized implementation for GPU of the
Walksat algorithm could accomplish better performance. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Engenharia de Software
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