Técnicas de aprendizado de máquinas aplicadas a metodologia de engenharia de avaliação : projeção do valor locativo de um imóvel

Abstract

A Engenharia de Avaliação é uma área de grande importância para o estudo e obtenção do valor locativo de um imóvel. Neste trabalho, com o intuito de trazer maior rigor estatístico as etapas deste processo e também para a escolha das variáveis a serem utilizadas na criação do modelo, foi utilizado a metodologia já usual da Engenharia de Avaliação com a aplicação de técnicas de aprendizado de máquinas. O Banco de dados foi recebido e reorganizado, desde as variáveis referente a especificação e localização dos dados até as variáveis quantitativas e qualitativas a serem utilizadas nas análises resultando em um banco com 189 dados e 25 variáveis. Posteriormente, foi realizado o processo de seleção de variáveis com o auxílio de técnicas de aprendizado de maquinas, por meio da técnica K-Fold. Nesta análise utilizou-se também as técnicas de Arvore de Regressão é Florestas Aleatórias para se ampliar as análises referente ao conjunto de variáveis. Por fim, a junção de técnicas possibilitou a melhor escolha das variáveis, através das análises paramétricas e não paramétricas e a melhor modelagem e definição de um modelo final, através do SISDEA, possibilitando a criação de um modelo com graus de precisão e fundamentação 3, dentro da Norma, sendo estes os melhores padrões e consequentemente o melhor modelo para a conclusão do valor locativo de um imóvel que se enquadre na comparação com os dados comparativos da amostra.