Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Correia, Leandro Tavares | - |
dc.contributor.author | Naves, Tarsila Rodrigues | - |
dc.identifier.citation | NAVES, Tarsila Rodrigues. Análise de desempenho no surf. 2022. 81 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | O Surf é um esporte que está sendo cada vez mais divulgado e praticado. No Brasil, isso
se deve principalmente à vitória do Campeonato Mundial em 2014 pelo Gabriel Medina.
Contudo, percebesse ainda uma necessidade de estudos sobre esta modalidade, que sofre diversas influências como: fatores naturais, hábitos nutricionais, habilidades físicas e
domínio técnico e teórico. O presente estudo contém informações de trinta e dois surfistas
que fazem treinamento físico funcional específico para o esporte em três centros de treinamentos localizados em Maceió - AL e Marechal Deodoro - AL. Nessa amostra, também
foram aplicados quatro testes físicos que abrangem as principais aptidões relacionadas ao
Surf. O objetivo desse trabalho ´e verificar quais variáveis impactam na classificação do
surfista como iniciante, intermediário, avançado ou profissional, e obter um modelo que
pudesse predizer o nível de desempenho do surfista baseado em suas características. Para
isso, foi utilizado o método estatístico conhecido como Regressão Logística binária e ordinal, em que a variável resposta ´e categórica. Ao longo das análises, foi verificado que o
tempo e a frequência de Surf; idade do surfista e idade de ingresso no esporte; classificação
das manobras: Drop, correr a parede da onda, Cutback, Floater, 360 e Aéreo; e a avaliação de equilíbrio e impulsão horizontal, tiveram um grande impacto na classificação do
desempenho do surfista. Também pode-se observar que a distribuição das características
do surfista são distintas em relação ao Sexo. Dessa maneira, tornou-se interessante aplicar o método logístico binário não somente para a amostra completa, mas também para
subamostras divididas de acordo com o Sexo. Por fim, foi feita a modelagem via regressão
logística ordinal, que também apresentou resultados significativos para o estudo. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Regressão logística (Estatística) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Esportes | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelagem estatística | pt_BR |
dc.title | Análise de desempenho no surf | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-03-22T13:02:55Z | - |
dc.date.available | 2023-03-22T13:02:55Z | - |
dc.date.submitted | 2022-09-28 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/34270 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
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