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2022_GabrielPeixotoVeiga_tcc.pdf909,5 kBAdobe PDFver/abrir
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Campo Dublin CoreValorLíngua
dc.contributor.advisorGomes, Antônio Eduardo-
dc.contributor.authorVeiga, Gabriel Peixoto-
dc.identifier.citationVEIGA, Gabriel Peixoto. Aplicação de modelos de Teoria de Resposta ao Item na avaliação das questões da prova de língua portuguesa do vestibular da UnB. 2022. 50 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2022.pt_BR
dc.description.abstractO relatório apresentado tem por objetivo analisar, utilizando Teorias de Resposta ao Item, as questões da prova de português do vestibular da UnB (Universidade de Brasília) realizado no segundo semestre de 2014. Utilizando o software estatístico R, foi possível identificar o grau de dificuldade e discriminação dos itens, detectar itens possivelmente inadequados, ajustar o Modelo de Resposta Gradual e comparar as notas dos alunos obtidas pelo modelo convencional e pelo modelo de TRI (Teoria de Resposta ao Item). Durantes as análises, foi utilizado o software estatístico R, tanto para a construção dos gráficos quanto para a construção dos modelos. Observou-se que a atual avaliação do CESPE com penalização gera consequências no momento de resposta. Observou-se que examinandos com maior nível de conhecimento apresentam maior tendência a responder as questões e eventualmente errar, ao passo que os examinandos que não respondem a uma questão apresentam um nível menor de conhecimentopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordTeoria de resposta ao itempt_BR
dc.subject.keywordUniversidade de Brasília (UnB)pt_BR
dc.subject.keywordLíngua portuguesapt_BR
dc.titleAplicação de modelos de Teoria de Resposta ao Item na avaliação das questões da prova de língua portuguesa do vestibular da UnBpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2023-03-22T13:02:25Z-
dc.date.available2023-03-22T13:02:25Z-
dc.date.submitted2022-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/34268-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
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