Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Garcia, Reinaldo Crispiniano | - |
dc.contributor.author | Brandt, Davi Bizzo | - |
dc.identifier.citation | BRANDT, Davi Bizzo. Aplicação da programação quadrática para distribuição energética em um modelo peer to peer. 2021. 56 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | Os modelos de negócio do mercado de energia estão em pleno desenvolvimento devido
às oportunidades geradas pelo aumento do uso de energia renovável em pequena escala e da
conexão de recursos de energia distribuída. Neste trabalho, é implementado um modelo de
mercado de energia peer to peer (P2P), em que a quantidade de energia comercializada entre
cada agente será otimizada por meio de programação quadrática, utilizada para medir o custo e
o bem-estar social ótimos, bem como as melhores relações entre cada agente. O modelo IEEE
14-bus é aplicado a um contexto P2P Completo, com consumidores e produtores de energia
dentro de um sistema, junto da rede principal de energia, que trabalha como um prossumidor.
As informações foram adaptadas de um sistema australiano e utilizadas no modelo. O modelo
teve um resultado de bem-estar social positivo, o que mostra a sua aplicabilidade. Por fim,
alterações nos limites dos parâmetros de produção e de consumo foram implementadas para
que houvesse uma comparação no funcionamento do sistema com as devidas mudanças. Os
resultados são promissores mostrando a viabilidade de se desenvolver modelos que maximizem
o bem-estar social dos consumidores mesmo num setor de energia desregulado. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Tarifas de consumo de energia elétrica | pt_BR |
dc.subject.keyword | Energia elétrica - distribuição | pt_BR |
dc.subject.keyword | Mercado de energia | pt_BR |
dc.title | Aplicação da programação quadrática para distribuição energética em um modelo peer to peer | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-03-14T11:05:53Z | - |
dc.date.available | 2023-03-14T11:05:53Z | - |
dc.date.submitted | 2021-11-04 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/34138 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The energy market business models are in full development, showing opportunities to
the increased use of small-scale renewable energy and the connection of distributed energy
resources (DER). In this work, a peer to peer (P2P) energy market model is implemented where
the amount of energy traded between each agent will be optimized through quadratic
programming, used to measure the optimal cost and social welfare, as well as the best
relationships between each agent. The IEEE 14-bus model is applied in a Full P2P context, with
energy consumers and producers within a system, along with the main energy network,
operating as a prosumer. The used data set in the model is from an Australian system. The
model obtains a positive social welfare result showing the viability of such models. Moreover,
changes were made in the parameters of production and consumption limits showing the
feasibility of the applied model. The results are very promising, since it demonstrates the
feasibility of developing models that maximize the consumers and producers social-welfare
even in the current deregulated energy market. | pt_BR |
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