MLOpsTool : ferramenta de apoio a modelagem e deploy de soluções de IA

Abstract

No mercado contemporâneo, há diversas ferramentas para apoio ao ciclo de vida de um software e isso inclui os programas relacionados a aprendizado de máquina. Esta demanda de ferramentas para o auxilio de desenvolvimento e manutenção de softwares relacionados a inteligência artificial (IA), aumenta conforme as empresas usam de soluções com esse tipo de tecnologia. Entretanto, a maioria das soluções desenvolvidas para esta finalidade, abarcam apenas uma parte do ciclo completo de desenvolvimento e deploy de uma aplicação de IA. Dessa forma, as empresas não conseguem, de maneira eficiente ou fácil, garantir um vida útil de soluções com essas tecnologias, chamadas de lifelong learning (vida útil do aprendizado). Além disso, por resolverem apenas uma parte do problema proposto, as soluções do mercado precisam usar múltiplas plataformas e tecnologias distintas para compreender o ciclo completo de desenvolvimento, algo que atrasa o processo de criação e disponibilização de modelos de IA para o mercado. Portanto, a proposta geral desta monografia é a elaboração de uma ferramenta, aplicando metodologias com ideias ágeis, que englobe todo o ciclo de desenvolvimento de uma solução de IA que contenha a parte salvar dados, realizar processos de pré processamento, criar modelos, treinar e retreinar modelos, fazer classificações com suas avaliações corretas ou incorretas, em uma única plataforma focado em classificação de texto supervisionado, utilizando-se da linguagem python com o framework Django para realização da tarefa proposta.