Detecção de conflitos de tráfego usando visão computacional baseada no rastreamento de veículos

Abstract

A segurança viária é parte imprescindível de um sistema viário eficiente. Entretanto, diversos países, entre eles o Brasil, sofrem com a ocorrência de inúmeros sinistros de trânsito que geram sérias consequências sociais e econômicas. Atualmente, as iniciativas para melhoria da segurança do transito são baseadas em abordagens tradicionais reativas que apresentam limitações significativas e possuem como principal representante a utilização de dados históricos dos sinistros de tráfego. Na tentativa de suprir as lacunas deixadas pelas abordagens tradicionais, diversas medidas de segurança complementares foram desenvolvidas, entre elas, a de maior destaque é a Técnica de Análise de Conflitos. Essa técnica é baseada na detecção dos conflitos e na relação desses com os sinistros de trânsito. Embora esteja ganhando bastante espaço, sua aplicação é ainda limitada devido a divergências referentes aos seus parâmetros. Dessa forma, esse trabalho tem o intuito de analisar uma hora de vídeo de uma interseção da cidade de Taguatinga, Distrito Federal, por meio do software Data From Sky (2021), que consegue rastrear os veículos com grande eficiência. A partir dos dados obtidos pelo programa, calcula-se o indicador Time To Collision (TTC), para o caso mais geral do movimento bidimensional, para detecção dos conflitos existentes na interseção e posterior análise dos resultados no contexto da segurança viária.