Análise da umidade do solo em diferentes classes de uso e cobertura do solo no Cerrado brasileiro por meio de sensoriamento remoto

Abstract

Este trabalho teve como objetivo detectar a variação da umidade do solo e sua relação com uso e cobertura do solo do Cerrado brasileiro por meio de imagens de Sensoriamento Remoto orbital. Dados mensais de umidade do solo medidos em campo entre julho de 2019 e agosto de 2020, em doze pontos de monitoramento com diferentes classes de uso e cobertura do solo, foram correlacionados com dados de sensoriamento remoto. Para isso, imagens mensais de Sentinel-2A de dias compatíveis com a coleta de dados em campo foram selecionadas e processadas para extração de índices de vegetação (NDVI e SAVI) e razões de bancas contrastantes quanto à reflectância e absorção da radiação (B3/B4, B8/B4 e B11/B4). Modelos de regressão lineares de θ em função dos dados extraídos do Sentinel indicaram significância nas relações ao nível de p-valor inferior à 0.001. Porém, o modelo proposto com a razão B3/B4 como variável preditora indicou maior capacidade de explicação de θ (R2 = 0.36) e foi selecionado para etapas de validação e estimativa da θ para os pontos de monitoramento na FAL. Por meio da validação cruzada, o modelo apresentou-se adequado para estimativa da umidade do solo. A aplicação do modelo linear derivado de B3/B4 para as imagens Sentinel dos meses de dezembro/2019 (chuva) e julho/2020 (seca) evidenciou padrões de variação da umidade do solo entre as classes de uso e cobertura do solo nativas e não nativas, nas estações, especialmente para as formações Cerrado e formações campestres. Por fim, verificou-se possibilidade de utilização de Sensoriamento Remoto para estimativa da umidade do solo no Cerrado.