Estimação de pressão arterial usando fotopletismografia com ou sem eletrocardiografia : análise comparativa em diferentes estratégias de regressão e classificação

Abstract

Com isso, este trabalho propõe avaliar técnicas recentes de regressão e classificação de sinais em comparação com estudos já realizados na literatura, utilizando somente o sinal de ECG, somente o sinal de PPG e utilizando ambos os sinais em conjunto, através da extração de características dos sinais e sem a extração de características. Para obter a estimação da PA, foi realizada a seleção manual de trechos de sinais seminterrupção, para a utilização de uma base de dados maior. Após a seleção foi realizada afiltagem dos sinais para a retirada de ruídos existentes na sua obtenção. Foram extra ́ıdas características dos sinais de ECG (picos R), e do sinal de PPG (picos e vales, porcentagens da amplitude do sinal, e pico diastólico e sistólico, definidos de acordo com a literatura). Para obter a classificação PA, as características são inseridas em uma CNN (Convolutional Neural Network) e em uma SVM (Support Vector Machine), sem a utilização e com a utilização de regressores, o mesmo processo é realizado sem as características extraídas, utilizando os próprios sinais como entrada. Na avaliação dos resultados obtidos neste trabalho, são utilizadas as métricas de F1Score, Precisão e Acurácia, e para a comparação dos métodos já testados na literatura, são utilizados métricas encontradas nestes trabalhos, que são os erros relativo e absoluto.