Sistema de detecção de quedas com interação por gestos usando sensor de profundidade

Abstract

A população idosa tem crescido substancialmente em todo o mundo e, consequentemente, no Brasil. Estima-se que, em 2050, 28% da população brasileira terá 60 anos ou mais. Por conta disso, a quantidade de acidentes domésticos cresceu, sendo a queda a principal causa a levar idosos ao hospital. Diversos sistemas de detecção de quedas têm sido desenvolvidos, e um dos problemas encarados é a privacidade dos seus usuários. Neste trabalho, desenvolve-se um sistema de detecção de quedas que faz uso do sensor de profundidade do Kinect e que utilize gestos para interação entre o sistema e seus usuários. O sistema fez uso de uma RDT e mean shift para identificar a mão direita e o método DTW para identificar o gesto de aceno. Quando a mão estava próxima ao chão, o sistema entrava em estado de alerta e era desativado com o gesto. Por fim, a precisão de encontro da mão foi de 72% e, dentre os vídeos de amostra, detectaram-se todas quedas e gestos desejados.