Transformação de dados em informação estruturada para o apoio à decisão : estudo de caso do Portal de Compras do Governo Federal

Abstract

O presente trabalho apresenta como dados não estruturados, podem ser transformados em informação estruturada, para auxiliar licitantes na compreensão do mercado de licitações brasileiro. Tendo assim como principal objetivo, estruturar dados capturados do Portal de Compras do Governo Federal e apresentá-los em uma interface de consultas que apresentem gráficos estatísticos, possibilitando o entendimento do mercado de licitações. Guiado por essa proposta, tem como objetivos específicos: contextualizar licitações governamentais e licitantes; assim como também pregão eletrônico; capturar uma amostra de dados mediante atas de pregões eletrônicos; desenvolver uma interface gráfica que dê suporte a consultas distintas e a partir dessas gerar gráficos estatísticos que possibilitem melhor entendimento do mercado de licitações. Sendo a metodologia de caráter quantitativa, a captura dos dados foi realizada mediante utilização de linguagem programática Java, a partir de técnicas de Web Scraping das páginas do Portal de Compras do Governo Federal, esses dados foram salvos em um índice ElasticSearch previamente construído para recebe-los e a partir desse recurso foram realizadas as consultas que possibilitaram a obtenção dos dados tratados para a construção da interface gráfica, criada com a utilização de HTML5 e JavaScript mais a utilização do plugin Google Charts. Em conclusão, foi possível verificar que a partir da transformação de uma grande gama de dados do Portal de Compras do Governo Federal, licitantes que participam das disputas, têm um melhor entendimento do mercado de licitações.