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Título: Estudo da evasão no curso de Ciências da Computação do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília : uma aplicação a modelos de análise de sobrevivência
Autor(es): Lisboa, Mathews de Noronha Silveira
Orientador(es): Gomes, Juliana Betini Fachini
Assunto: Modelo de regressão
Análise de sobrevivência
Evasão universitária
Distribuição (Probabilidades)
Data de apresentação: 2021
Data de publicação: 28-Jun-2022
Referência: LISBOA, Mathews Noronha Silveira. Estudo da evasão no curso de Ciências da Computação do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília: uma aplicação a modelos de análise de sobrevivência. 2021. 84 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021.
Resumo: Este trabalho teve como objetivo identificar fatores que levam alunos de graduação em Ciência da Computação do Instituo de Ciências Exatas da Universidade de Brasília a cometer evasão. O conjunto de dados é composto por 879 observações e 16 variáveis com as características dos alunos que se matricularam no curso durante o período de 2014/1 a 2019/2. Além disso, foi selecionado um segundo banco de dados a partir do primeiro que corresponde a 449 observações e 16 variáveis, coletando alunos que se matricularam no curso durante o período de 2014/1 a 2016/2, a fim de avaliar os fatores que levam a evasão nos primeiros três semestres. Para avaliar o tempo de evasão dos alunos foi utilizado a metodologia de análise de sobrevivência, visto que é uma técnica que permite a inclusão de informação a respeito do tempo de falha (cometer evasão) e também de informações parciais no caso do tempo de censura (não cometer evasão). O modelo de regressão Log-Normal foi utilizado para identificar a influência de covariáveis no tempo de sobrevivência dos alunos para ambos os bancos. Embora a divisão de bancos tenha sido feita, a interpretação do efeito das covariáveis foi muito semelhante.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2021.
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