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dc.contributor.advisorCorreia, Leandro Tavares-
dc.contributor.authorVieira, Maurício do Nascimento-
dc.identifier.citationVIEIRA, Maurício do Nascimento. Modelos econométricos para avaliação do PIB no Brasil sob abordagem Bayesiana. 2021. 128 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2021.pt_BR
dc.description.abstractEste estudo é sobre o PIB brasileiro e os fatores das contas nacionais que o influenciam. O PIB é o mais importante e mais estudado indicador econômico. Com ele o governo formula políticas públicas e os agentes econômicos tomam decisões de alocação de recursos e investimentos. O intuito seria responder o quanto e como os componentes do PIB influenciam na sua evolução ao longo do tempo, através do desenvolvimento de modelos lineares com dados das contas nacionais do IBGE, abrangendo 92 observações, com dados trimestrais a partir de 1996 a 2018 de valores encadeados a 1995. O objetivo do trabalho ´e aplicar os modelos de regressão nas variáveis que compõem o PIB, quantificando os fatores que mais o influenciam. O resultado da pesquisa poderá influir nas decisões governamentais e de instituições privadas quanto aos recursos alocados. Na área pública essa pesquisa poderá ser um norte para aplicação dos recursos públicos de forma mais eficiente, na intenção de gerar o melhor impacto social e econômico possível. Foi utilizada a abordagem Bayesiana na elaboração dos modelos de regressão linear, considerando autocorrelação nos erros, além de adequação por modelo ARIMA (5,1,0) de Séries Temporais usando o Software R. Foram aplicados 4 modelos nesse estudo: no primeiro, o PIB sendo variável dependente e as variáveis independentes sendo os componentes da fórmula do PIB (PIB = Consumo das Famílias + Gastos do Governo + Capital Fixo + Exportação + Importação). No segundo modelo o PIB seria explicado pelos componentes do setor Industrial e de Serviços (Ind. Extrativista, Ind. de Transformação, Construção, Comércio, Transporte, Ativ. Financeiras, etc.). No terceiro modelo o PIB seria explicado apenas pelos componentes do setor Industrial (Ind. Extrativista, Ind. de Transformação, Eletricidade e Construção); e no quarto modelo apenas pelos componentes do setor de Serviços (Comércio, Transporte, Ativ. Financeiras, Ativ. Imobiliárias, Informação, Outros Serviços e Administração). No modelo 1, os resultados indicam efeitos positivos nas variáveis Capital Fixo e Exportação, apresentando forte relevância na variação do PIB, convergindo com o que Soares e Cavalcanti (2016) concluíram em seu estudo. No caso do modelo 2, as variáveis mais relevantes foram indústria de Transformação, Construção e Comércio (com efeitos positivos). No modelo 3, foram encontrados efeitos positivos e relevância nas variáveis Indústria de Transformação e Construção. E por fim, o modelo 4, indicando efeitos positivos relevantes nas variáveis Comércio e Transporte, e efeitos negativos na variável Informação.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordRegressão linear (Estatística)pt_BR
dc.subject.keywordModelos econométricospt_BR
dc.subject.keywordProduto interno brutopt_BR
dc.subject.keywordAnálise de regressãopt_BR
dc.titleModelos econométricos para avaliação do PIB no Brasil sob abordagem Bayesianapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2022-06-27T15:26:17Z-
dc.date.available2022-06-27T15:26:17Z-
dc.date.submitted2021-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/31227-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
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