Plano de dados abertos da Polícia Federal : apreensão de drogas

Abstract

O presente estudo é baseado no Plano de Dados Abertos da Polícia Federal tendo como dados de referência as bases de dados da Coordenação-Geral de Repressão a Drogas, Armas e Facções Criminosas (CGPRE/DICOR/PF) dos anos de 2019 e 2020. Para o estudo foi-se necessário inicialmente uma estruturação e limpeza dos bancos de dados para então a implementação das técnicas de text mining, a criação do algoritmo de verificação dos valores lançados, a análise descritiva e por fim, a criação do dashboard. A criação do algoritmo se deu em partes e foi necessário a criação de 5 funções, sendo todas essas criadas no software R. Os objetivos do estudo são através do algoritmo criado recuperar os valores das quantidades apreendidas através do texto cadastrado no sistema e assim, reduzir os erros que ocorrem no lançamento desses. O outro objetivo do estudo é a análise descritiva das quantidades apreendidas pela Polícia Federal para entender como ocorre o comportamento dessas apreensões. Por fim, o último objetivo é a criação de um dashboard auto informativo acerca das análises das apreensões de drogas que sirva de exemplo para a própria PF implementar em seus trabalhos futuros. Ao fim do algoritmo e com a implementação desse reduz em 99,31% o trabalho que os servidores da PF possuem de verificar em bases de dados muito grandes cada observação separadamente. Com isso, o tempo gasto com a verificação dos dados para depois a criação das análises estatísticas importantes para a PF seria muito menor possibilitando talvez até em estudos mais importantes. A outra contribuição do estudo são as análises temporais e regionais sobre as apreensões de maconha e cocaína pela PF nos anos de 2019 e 2020 para observar os comportamentos dessas apreensões (em números e quantidade apreendida em kg) para um possível estudo PF sobre essas análises.