Um estudo sobre modelagem preditiva para a demanda de eletricidade no Sudeste e Centro-Oeste

Abstract

A previsão da demanda por eletricidade _e necessária para a programação em tempo real da geração de eletricidade. Tal processo deve ser eficiente para minimizar tanto o desperdício, bem como o risco de faltar eletricidade para a população. Esse tipo de série temporal apresenta múltiplas sazonalidade, geralmente com ciclos diário, semanal e anual. Este estudo tem como objetivo avaliar a capacidade preditiva dos principais modelos disponíveis na literatura, para tal, é considerada a série histórica da demanda de eletricidade na região Sudeste/Centro-Oeste do Brasil. A performance preditiva dos modelos é avaliada por meio de um processo conhecido como janela deslizante. Os resultados revelam que o modelo SARIMA de sazonalidades intra-diária e intra-semanal possui resultados competitivos frente a abordagens mais sofisticadas, como o TBATS.