| Título: | Pacote R : método Scott-Knott ajustado para dados desbalanceados |
| Autor(es): | Ferreira, Felipe da Rocha |
| Orientador(es): | Gomes, Eduardo Monteiro de Castro |
| Assunto: | Método de Scott-Knott
Monte Carlo, Método de
Análise de variância |
| Data de apresentação: | 2021 |
| Data de publicação: | 27-Jun-2022 |
| Referência: | FERREIRA, Felipe da Rocha. Pacote R: método Scott-Knott ajustado para dados desbalanceados. 2021. 83 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. |
| Resumo: | Este trabalho visa disponibilizar, através de uma implementação em pacote R, a modificação do teste de Skott-Knott (SCOTT; KNOTT, 1974) para teste de comparações múltiplas com desbalanceamento das observações proposta por Conrado (2017). Foram realizados experimentos de simulações de Monte Carlo para avaliação empírica do erro nominal do Tipo I e o Poder do Teste. Para tal, foram considerados cenários distintos para comparar duas abordagens em relação ao Skott-Knott: Scott-Knott Modificado com perdas de unidades observacionais; e Scott-Knott após Imputação Múltipla. |
| Abstract: | This undergraduate thesis aims to make available, through an implementation in R Package, the modification of the Skott-Knott test (SCOTT; KNOTT, 1974) for multiple comparisons test with unbalanced observations proposed by Conrado (2017). Monte Carlo simulation experiments were carried out for the empirical evaluation of the Type I error and the Power of the test. For this purpose, diferente scenarios were considered to compare two approaches in relation to Skott-Knott: Modified Scott-Knott with losses of observational units; and Scott-Knott after Multiple Imputation. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2021. |
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| Aparece na Coleção: | Estatística
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