Utilize este link para identificar ou citar este item:
https://bdm.unb.br/handle/10483/31122
| Título: | Predição e detecção de anomalias em pregões eletrônicos do GDF |
| Autor(es): | Barroso, Rodrigo Fernando Murça |
| Orientador(es): | Rodrigues, Guilherme Souza |
| Assunto: | Pregão eletrônico
Mineração de dados
Modelo de regressão
Métricas de qualidade |
| Data de apresentação: | 2020 |
| Data de publicação: | 22-Jun-2022 |
| Referência: | BARROSO, Rodrigo Fernando Murça. Predição e detecção de anomalias em pregões eletrônicos do GDF. 2020. 63 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2020. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta um conjunto de ferramentas desenvolvidas para facilitar o monitoramento dos pregões eletrônicos feitos pelo Governo do Distrito Federal (GDF). Para tanto, formulamos uma função de mineração de dados para coletar e validar dados. A partir desses dados, foi feita a análise da diferença entre o lance vencedor e um preço de referência estimado por um modelo de regressão boosted beta. Para encontrar anomalias, foi criado um meta-aprendizado entre o modelo estatístico citado e um algoritmo de aprendizado de máquina chamado Floresta de Isolamento. |
| Abstract: | In this work we present a set of techniques that aims to improve the monitoring process of electronics preaching in the Distrito Federal’s Government (GDF). We extracted information about the winner bidding and the reference price using Text Mining algorithms. Then we analyzed these variables using the Regression Boosted Beta model. Also, we detected anomalous observations using a meta-learning algorithm based on the Regression Boosted Beta model and the Isolation Forest algorithm. |
| Informações adicionais: | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2020. |
| Licença: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. |
| Aparece na Coleção: | Estatística
|
Todos os itens na BDM estão protegidos por copyright. Todos os direitos reservados.
