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https://bdm.unb.br/handle/10483/31121
Título: | Modelo de regressão Kumaraswamy Log-Logístico discreto em análise de sobrevivência : uma aplicação para dados de Ciência Política |
Autor(es): | Araújo, Mateus Felipe Santos |
Orientador(es): | Gomes, Juliana Betini Fachini |
Assunto: | Distribuição log-logística Análise de sobrevivência Análise de regressão |
Data de apresentação: | 2020 |
Data de publicação: | 22-Jun-2022 |
Referência: | ARAÚJO, Mateus Felipe Santos. Modelo de regressão Kumaraswamy Log-Logístico discreto em análise de sobrevivência: uma aplicação para dados de Ciência Política. 2020. 47 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2020. |
Resumo: | Este trabalho possui o objetivo de estudar a aplicabilidade da distribuição Kumaraswamy Log-Logística discreta para dados de Análise de Sobrevivência, comparando o respectivo modelo de regressão proposto por Simões e Silva (2019) com o modelo de regressão Log-Logístico discreto. O banco de dados utilizado é referente à política de proibição de fumar pelos estados americanos e os modelos verificam a influência de cada covariável no tempo de ades˜ao da pol´ıtica. As análises foram realizadas por meio do software R. |
Abstract: | This paper work has the objective of studying the discrete Kumaraswamy Log-Logistic for data in Survival Analysis aplicability, comparing the respective regression model, proposed by Simões e Silva (2019), with the discrete Log-Logistic regression model. The data base used on this paper refers to the smoke prohibition policy by the american states. The regression models verifies the influence of each variable in policy adherence time. All analysis were done using software R. |
Informações adicionais: | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2020. |
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Aparece na Coleção: | Estatística
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