Modelo de regressão com distribuições da família Mistura de Escala Normal

Abstract

O trabalho tem como objetivo principal apresentar e explorar o modelo de regressão com distribuições da família Mistura de Escala Normal. A técnica de mistura de escala vem sendo utilizada como alternativa ao pressuposto de distribuição Normal para os erros de regressão, sendo foco de estudo de diversos trabalhos recentes e um tópico de estudo interessante, com grandes possibilidades de aplicações. Assim, substituimos o uso convencional da distribuição Normal para os erros por uma família de distribuições mais flexíveis, o que nos permite trabalhar com dados de cauda pesada ou até mesmo com presença de outliers. Esta família de distribuições apresenta um formato lógico e de fácil construção, possuindo como casos especiais as distribuições t de Student, Slash, Normal Contaminada, Pearson tipo VII e Normal. Para estudarmos a eficiência do modelo, escolhemos estudar primeiramente a aplicação em dados simulados e posteriormente a aplicação em dados reais. Por questão de preferência e praticidade, escolhemos aplicar os modelos assumindo distribuição Normal, Normal Contaminada, Slash e t de Student.