Análise da interação das equipes campeãs e vice-campeãs do Novo Basquete Brasil temporadas 2016-2017 e 2017-2018

Abstract

O Social Network Anlysis é um sistema que permite a análise das interações entre os jogadores e da equipe como um todo. Essa análise pode ser usada para saber se o time que possui uma maior interação também apresenta melhores resultados esportivos e se algum jogador possui alguma participação especial sobre o comportamento ofensivo de seu time. O objetivo desse estudo foi comparar o nível de interação das equipes campeãs e vice-campeãs do Novo Basquete Brasil (NBB) temporadas 2016-2017 e 2017-2018, durante a participação na fase final da competição (playoffs), considerando o lugar ocupado pelas equipes na competição e o resultado de cada partida (vitória ou derrota). Foi utilizado as variáveis de Degree Centrality, Degree Prestige e Page Rank para avaliar a interação entre os jogadores e Clustering Coefficient e Density para analisar a interação entre o time. Como resultado, observamos que as variáveis de Degree centrality, Degree Prestige e Page Rank apresentaram diferenças positivas para a posição de ala e pivô para o time campeão. Em relação ao Clustering Coeffiecient e a Density, também houve diferenças nas análises entre os times analisados em que o maior valor estava relacionado aos times campeões. Concluímos que essas variáveis podem gerar uma influência sobre as ações dos jogadores em quadra e consequentemente com o resultado final das partidas.