Regressão linear assimétrica para a modelagem do preço de jogadores no jogo FIFA 19

Abstract

Atualmente, para diversos fenômenos não é razoável assumir o pressuposto de normalidade da variável resposta. Nesses casos, a transformação de variáveis é o método mais comumente utilizado na modelagem preditiva, porém uma série de desvantagens estão atreladas ao trabalhar-se dessa forma. Tendo isso em vista, Azzalini desenvolveu em 1985 uma fórmula capaz de gerar a versão perturbada de distribuições simétricas, por meio do parâmetro de assimetria λ. Para tanto, o presente trabalho visa estudar e aplicar a um conjunto de dados a família de modelos da skew-normal, uma versão assimétrica da distribuição normal clássica. Para isso, o conjunto de dados do fantasy game FIFA 19 foi escolhido, pois busca-se elaborar uma ferramenta capaz de prever o valor médio do jogador, com base em um perfil conhecido.