Predição de comentários em mídias sociais sobre discursos racistas

Abstract

Com o aumento da utilização de redes sociais no Brasil, problemas existentes na sociedade começaram a ser bastante observados no meio online, como o discurso de ódio. O discurso de ódio tem se intensificado pela utilização da internet e suas redes sociais, sendo potencializados tanto pela capacidade de publicação instantânea de conteúdos quanto pela sensação de anônimato que os usuários tem nas redes sociais. Como não é possível para um ser humano analisar cada um dos conteúdos inseridos na internet, cada vez mais novas tecnologias são aprimoradas e surgem para esse propósito, como é o caso dos algoritmos de aprendizado de máquina, que ganharam bastante destaque nos ultimos anos com o avanço das capacidades computacionais. Com esses algoritmos é possível selecionar um conjunto de dados e treinar um modelo que consiga fazer a predição de um novo dado inserido. Desta forma, este trabalho busca entender como se dá as interações racistas nas redes sociais, a partir da busca de dados na API do Twitter e então construir um modelo de aprendizado de máquina que consiga identificar comentários com teor racista, assim como elencar as dificuldades existentes nesse processo.