| Título: | Adoção de MLOps : desafios de gerenciar código, modelo e dados automaticamente |
| Autor(es): | Souza, João Vitor Ramos de |
| Orientador(es): | Aguiar, Carla Silva Rocha |
| Assunto: | Aprendizado de máquina
MLOps
Ciência de dados |
| Data de apresentação: | 3-Nov-2021 |
| Data de publicação: | 26-Mai-2022 |
| Referência: | SOUZA, João Vitor Ramos de. Adoção de MLOps: desafios de gerenciar código, modelo e dados automaticamente. 2021. 67 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Software) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. |
| Resumo: | Com a evolução do desenvolvimento de sistemas que possuem módulos com modelos de Machine Learning, organizações iniciaram a busca por métodos capazes de integrar as operações de sistemas e o processo de implementação de sistemas de Machine Learning. A partir dessa demanda, surgiu o MLOps, um movimento cultural similar ao DevOps, que busca resolver essa integração e outros problemas atrelados à implantação de aplicações de Machine Learning em ambientes de produção. Este trabalho objetiva, através da análise da adoção de ferramentas de automação de pipelines MLOps em um projeto, mapear desafios e benefícios enfrentados na adoção do MLOps. |
| Abstract: | With the evolution of the development of systems that have modules with Machine Learning, organizations began the search for methods capable of integrating the systems operations and the process of implementing Machine Learning systems. From this demand, the MLOps emerged, a cultural movement similar to DevOps, which seeks to accomplish this integration and other problems linked to the implementation of Machine Learning
in production environments. This paper aims through the analysis of adopting MLOps pipeline automation tools in a project, mapping challenges, and benefits faced in adopting MLOps. |
| Informações adicionais: | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Engenharia de Software, 2021. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia de Software
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