Sistema especialista para a classificação de relevo para elaboração de projetos de infraestrutura de transporte rodoviário

Abstract

A classificação de relevo no Brasil é feita de maneira essencialmente subjetiva, pois não há limites claros para definição deum relevo plano, ondulado ou montanhoso. Ressalta-se que a escolha dentre essas três classificações está associada à minimização do custo e dos impactos ambientais para adaptar o traçado às condições de relevo da região na ocasião de implantação da infraestrutura. Dessa forma, entende-se que a classificação objetiva de relevo pode contribuir para melhoria da qualidade dos projetos de infraestrutura rodoviária em termos de custo e de impacto ambiental. Nesse contexto, a concepção de um sistema fuzzy especialista pode reduzir as incertezas que envolvem a classificação de relevos, subsidiando as demais tomadas de decisões que envolvem um projeto de infraestrutura rodoviário. Diante do exposto, o objetivo desse trabalho é desenvolver um sistema especialista que viabilize a classificação automática de relevos, empregando a lógica fuzzy. O classificador fuzzy foi construído a partir da definição das variáveis declividade média e variação da declividade, e do conhecimento dos especialistas, que foi extraído através de um questionário, respondido por 28 especialistas. Foram elaboradas as funções de pertinência e a base de regras, através dos resultados do questionário, e com isso foi possível construir o classificador. Os outputs foram satisfatórios, comparados às respostas dos especialistas, logo é notável que a lógica fuzzy se destaca como uma eficiente alternativa para a automatização da classificação de relevo para projetos de infraestrutura de transportes rodoviários.