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dc.contributor.advisorCanedo, Edna Dias-
dc.contributor.authorVieira, Iuri Sousa-
dc.identifier.citationVieira, Iuri Sousa. Aplicações de software desenvolvidas no contexto da inteligência artificial (ia), machine learning e big data e o direito dos cidadãos de acordo com a lei geral de proteção de dados (LGPD). 2021. 83 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2021.pt_BR
dc.description.abstractCada vez mais as empresas estão interessadas nos dados de seus usuários, e com isso, a proteção de dados se tornou uma pauta importante em todo o ecossistema tecnológico. Com tamanha evolução, a necessidade de haver regulações que limitam e controlam o acesso, o armazenamento, o processamento e compartilhamento destes dados. À vista disso, foi criado o Regulamento Geral Europeu de Proteção de Dados (GDPR), e o tomando por base, foi criado posteriormente a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Para a adequação das organizações, surgiu então na literatura métodos e processos que as auxiliam nessa implementação. Este trabalho tem o objetivo de encontrar e investigar alguns destes métodos/processos e verificar sua conformidade com a LGPD, e em seguida, apresentar um checklist que respeite e atenda as normas da regulação brasileira. Para alcançar a meta, foi então proposto um checklist embasado a partir destes métodos/processos encontrados na literatura, sempre com a finalidade de alcançar a ética, a privacidade e a anuência a LGPD. Para a validação do checklist foi elaborado um formulário a ser respondido pelos profissionais da área de Tecnologia da Informação (TI) com o intuito de coletar a importância de cada passo do checklist, e as suas possíveis limitações. Nos resultados obtidos, encontramos respostas satisfatórias que sanaram as dúvidas levantadas para o seu processo de implementação, percebendo uma deficiência dos colaboradores em relação a importância da transparência de comunicar todos os passos ao usuário afetado ou interessado, o que quando feito garantirá a integridade do sistema. Devido a grande maioria das respostas serem de desenvolvedores foi possível perceber que existe uma grande preocupação em relação aos processos de armazenamento e anonimização dos dados, sendo a etapa em que esses profissionais mais participam, e isso é um ponto positivo pois significa que eles estão preocupados com os princípios impostos pela lei e querem estar em conformidade com as regras e reconhecem a sua importância.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordLei Geral de Proteção de Dadospt_BR
dc.subject.keywordSoftware - avaliaçãopt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordBig Datapt_BR
dc.titleAplicações de software desenvolvidas no contexto da inteligência artificial (ia), machine learning e big data e o direito dos cidadãos de acordo com a lei geral de proteção de dados (LGPD)pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2022-03-30T11:29:44Z-
dc.date.available2022-03-30T11:29:44Z-
dc.date.submitted2021-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/30275-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1Companies are increasingly providing their users’ data, and as a result, data protection has become an important agenda across the entire technological ecosystem. With such evolution, the need for regulations that limit and control the access, storage, processing and sharing of these data. In view of this, the European General Data Protection Regulation (GDPR) was created, taking it as base, the General Personal Data Protection Law (LGPD) was subsequently created. For the adequacy of the associations, methods and processes that help in this implementation appeared in the literature. This work aims to counter and investigate some of these methods/processes and verify their compliance with LGPD, and then present a checklist that respects and meets the standards of Brazilian regulations. To achieve the goal, a checklist based on methods/processes found in the literature was then proposed, always with the significance of achieving ethics, privacy and compliance with the LGPD. For the validation of the checklist, a form was prepared to be answered by professionals in the Information Technology (IT) area, in order to collect the importance of each step of the checklist, and its possible limitations. In the results obtained, satisfactory answers were found that resolved the doubts raised for its implementation process, realizing a deficiency of employees in relation to the importance of transparency in communicating all the steps to the affected or interested user, which when done will guarantee the integrity of the system. The vast majority of responses are from developers, it was possible to see that there is a great concern in relation to data storage and anonymization processes, being the stage in which these professionals participate the most, and this is a positive point because it means that they are concerned with the imposed principles by law and want to comply with the rules and recognize their importance.pt_BR
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