Elaboração de descritores para detecção de risco de conluio em dados públicos de licitações de obras

Abstract

Neste trabalho, métodos automáticos de classificação envolvendo análises de grandes quan tidades de dados são aplicados para a utilidade pública de detecção de conluio em con tratos da gestão governamental. Esta análise se dá por meio da avaliação das bases textuais oficiais públicas, compostas pelos documentos contratuais divulgados publica mente, agregadas aos resultados de investigações oficiais para determinação do conjunto de características associadas à práticas de conluio. O descritor implementado por meio de técnicas de extração de características, baseado na frequência das palavras de um texto, em conjunto com o algoritmo de árvore de decisão foi capaz de classificar os documentos da base textual avaliando o risco de conluio associado. Aperfeiçoamentos futuros incluem analisar os resultados para a seleção de diferentes intervalos de frequência implementada como descritor.