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dc.contributor.advisorGurgel, Helen da Costa-
dc.contributor.authorLima, Thiago Almeida de-
dc.identifier.citationLIMA, Thiago Almeida de. Avaliação do sistema de vigilância epidemiológica da dengue - SINAN no Distrito Federal, 2010 - 2015. 2019. 100 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, 2019.pt_BR
dc.description.abstractO objetivo geral desta pesquisa é avaliar o sistema de vigilância epidemiológica da dengue - SINAN no DF entre os anos de 2010 a 2015 através da completitude do banco de dados e a sua representação dos estabelecimentos de saúde em uma escala espaço-temporal. Para cumprir com este objetivo, esse trabalho foi dividido em três capítulos. Primeiramente foi feita uma revisão de literatura sobre as relações entre Geografia, o espaço, a Saúde e os Sistemas de Informações em Saúde e Sistemas de Informações Geográficas relacionados à dengue. Esses fatores são de extrema importância para compreender inicialmente a proposta de análise. Em seguida, foram apresentadas a caracterização da área de estudo e a metodologia de análise. A caracterização da área foi feita por meio da apresentação do processo histórico da construção, urbanização e desenvolvimento do Distrito Federal, que levou a uma produção do espaço urbano desigual e fragmentada. Os dados trabalhados foram disponibilizados pela SES-DF referentes ao SINAN Dengue e o banco do CNES disponibilizado online. A qualidade dos dados em relação ao preenchimento constitui- se em um dos atributos de avaliação dos sistemas de vigilância em saúde preconizado pelo Center for Disease Control and Prevention (CDC). O indicador de completitude foi calculado como a proporção de campos preenchidos em relação ao total dos registros. A manipulação desses dados foi realizada no software Excel e no SPSS Statistics. Os resultados da análise estatística apontaram o número de campos que estavam sem preenchimento ou com informações incoerentes, e foram gerados em porcentagem. Em seguida, foi feita a regressão linear simples para investigar a tendência do preenchimento das variáveis, onde os percentuais de completitude foram considerados como variáveis dependentes, e os anos da série como independentes. A caracterização e a distribuição espaço-temporal dos registros de dengue a partir dos estabelecimentos de saúde no Distrito Federal foi realizada através da identificação dos estabelecimentos pela correlação de bancos pela função PROCV no software Excel, e o georreferenciamento das mesmas foi realizado no QGIS. A construção de mapas auxilia na compreensão do processo da saúde-doença, visto de uma ótima geográfica, e foram produzidos mapas de kernel para visualizar a densidade de registros das unidades básicas de saúde, onde se apresentam de forma padronizada ao longo dos anos, com vários núcleos densos localizados em áreas urbanas. A verificação do tipo e da procedência dos estabelecimentos de saúde que foram analisados mostrou que as unidades públicas, como UPAs, UBS e hospitais concentram majoritariamente o número de notificações registradas. Os estabelecimentos privados possuem um número de notificações abaixo do esperado, onde a maioria provém de laboratórios clínicos, demonstrando uma possível falha de comunicação entre a SES-DF e essas unidades, uma falta de interesse em preencher e/ou disponibilizar a totalidade dos dados. A qualidade dos bancos no geral varia de regular a ruim, evidenciando a falta de dados importantes que poderiam contribuir para a análise de um perfil epidemiológico completo. A conscientização da importância de registrar todas as informações das notificações e da construção conjunta entre gestores e profissionais da saúde para estabelecer estratégias de decisões de controles devem ser fatores presentes nos planejamentos em períodos de curto, médio e longo prazo.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordVigilância epidemiológicapt_BR
dc.subject.keywordSistema de Informação em Saúde (SIS)pt_BR
dc.subject.keywordSistema de Informação Geográfica (SIG)pt_BR
dc.subject.keywordDengue - epidemiologiapt_BR
dc.subject.keywordIndicadores de saúdept_BR
dc.subject.keywordGeografia médicapt_BR
dc.subject.keywordSaúde públicapt_BR
dc.titleAvaliação do sistema de vigilância epidemiológica da dengue - SINAN no Distrito Federal, 2010 - 2015pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2022-02-04T12:24:12Z-
dc.date.available2022-02-04T12:24:12Z-
dc.date.submitted2019-08-15-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/29788-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1The objective of this research is to evaluate the dengue epidemiological surveillance system - SINAN in the Federal District - Brazil between 2010 and 2015 through the completeness of the database and its representation of health facilities in a space-time scale. To accomplish this goal, this work was divided into three chapters. First, a literature review was made on the relations between geography, space, health information systems and geographic information systems related to dengue. These factors are extremely important in order to initially understand the proposed analysis. Next, the characterization of the study area and the methodology of analysis were presented. The characterization of the area was made through the presentation of the historical process of construction, urbanization and development of the Federal District, which led to an uneven and fragmented urban space production. The data worked were made available by SES-DF regarding SINAN Dengue and the CNES database made available online. The quality of the data in relation to the filling is one of the evaluation attributes of the health surveillance systems advocated by the Center for Disease Control and Prevention (CDC). The completeness indicator was calculated as the proportion of filled fields in relation to the total of the records. The manipulation of this data was performed in Excel and SPSS Statistics software. The results through statistical analysis pointed to the number of fields that were either unfilled or with inconsistent information and were generated in percentage. Then, simple linear regression was performed to investigate the tendency of the variables to be filled, where the percentages of completeness were considered as dependent variables and the years of the series as independent variables. The characterization and spatial and temporal distribution of dengue records from health facilities in the Federal District was performed through the identification of establishments by the correlation of banks by the PROCV function in Excel software, and the georeferencing of the same was performed in the QGIS. The construction of maps assists in the understanding of the health-disease process as seen from an optimal geography, kernel maps were produced to visualize the records density of the basic health units, where they are presented in a standardized way over the years, with several nuclei dense areas located in urban areas. The verification of the type and origin of the health facilities that were analyzed showed that public units, such as hospitals, UPAs, UBS and hospitals, are concentrated in the majority of registered notifications. Private establishments have a lower than expected number of notifications, where most come from clinical laboratories, demonstrating a possible communication failure between SES-DF and these units, not interested in filling in and / or not making the total data available. The quality of the database in general presented from poor to regular, evidencing the lack of important data that will contribute to the analysis of a complete epidemiological profile. Awareness of the importance of recording all reporting information and joint construction between managers and health professionals to establish control decision strategies should be planned in the short, medium and long term.pt_BR
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