Levantamento de requisitos para um sistema de apoio às disciplinas de PBL com a aplicação de Learning Analytics

Abstract

O objetivo deste estudo é levantar requisitos para criar um sistema que possa apoiar as disciplinas que utilizam a metodologia Problem Based Learning (PBL), a fim de possibilitar um acompanhamento mais eficaz do desempenho do aluno ao longo da disciplina. O uso da metodologia PBL é amplamente difundido em várias universidades no mundo, contudo pesquisas apontam que os docentes apresentam dificuldades para acompanhar o desempenho dos alunos ao longo da disciplina. Um campo emergente, nomeado Learning Analytics (LA), tem por objetivo analisar os dados educacionais, e gerar informações sobre os alunos, e podem auxiliar o docente no processo de facilitação da aprendizagem. Portanto, a união entre PBL e LA mostrou-se promissora para resolver o problema de pesquisa. Para alcançar o objetivo proposto, realizou-se uma pesquisa qualitativa de caráter descritivo e exploratório, por meio do estudo comparativo entre diversos sistemas selecionados em conjunto com a aplicação de questionário aberto, entre os docentes do departamento de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília (UnB), que lecionam disciplinas PBL. Foram identificados 109 requisitos, que após priorização, o estudo apontou 65 requisitos obrigatórios, validados por um especialista, e que serão utilizados na primeira fase de implementação do sistema. Com os resultados apresentados o estudo poderá ser aplicado futuramente pelo projeto PUMA, uma iniciativa dos docentes do departamento de Produção da UnB, auxiliando professores e alunos na jornada de aprendizado das disciplinas PBL.