Título: | Educação no uso do cartão de crédito : proposição de um roadmap via análise multivariada |
Autor(es): | Baptista, Felipe Villar |
Orientador(es): | Mariano, Ari Melo |
Assunto: | Educação financeira Equações estruturais Endividamento Cartões de crédito |
Data de apresentação: | 18-Mai-2021 |
Data de publicação: | 30-Dez-2021 |
Referência: | BAPTISTA, Felipe Villar. Educação no uso do cartão de crédito: proposição de um roadmap via análise multivariada. 2021. 88 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. |
Resumo: | O estudo teve como objetivo propor um roadmap para colaborar com a educação financeira,
minimizando os riscos de gastos excessivos com foco no endividamento através do cartão de
crédito. Para isso, foi utilizado o método de equações estruturais com o uso do software SmartPLS,
possibilitando entender as variáveis que influenciam a dívida do cartão de crédito. A pesquisa é
categorizada como exploratória quantitativa e contou com aplicação de questionário com foco no
Distrito Federal, obtendo 135 respostas úteis. O resultado do modelo foi considerado válido e
confiável, explicando o endividamento em 52,5%. As hipóteses comprovadas foram:
comportamento do uso do cartão de crédito explicando 41,4% da dívida do cartão de crédito e
ansiedade explicando compras compulsivas em 33,6%. Para complementar o modelo foi realizado
o Importance-performance Map Analysis (IPMA), onde as seguintes variáveis foram apontadas
como importantes e com baixo rendimento: compras compulsivas, compras impulsivas,
materialismo e ansiedade. Levando esses resultados em consideração foi proposto o Modelo da
Educação Financeira, composto por duas partes: Ciclo da Educação Financeira e Mapa de
Controle de Gastos. A primeira parte representa o roadmap a ser implementado para evitar dívidas
e melhorar a Educação financeira, já a segunda trata-se de um mapa com o objetivo de combater
as variáveis que propulsionam gastos desnecessários no dia a dia. |
Abstract: | The objective of this study was to present a roadmap to collaborate with financial education,
minimizing the risks of excessive spending with focus on credit card indebtedness. The structural
equations method was applied with the SmartPLS software, making it possible to understand the
variables that influence credit card debt. The study is categorized as exploratory quantitative
research and included the application of a questionnaire focused on the Federal District, obtaining
135 useful answers. The model ́s result was considered valid and reliable, explaining the
indebtedness in 52.5%. The proven hypotheses were: behavior of the use of the credit card
explaining 41.4% of the credit card debt and anxiety explaining compulsive purchases in 33.6%.
To complement the model, the Importance-performance Map Analysis (IPMA) was carried out,
by the map the following variables were identified as important with low yield: compulsive
purchases, impulsive purchases, materialism and anxiety. Considering these results the Financial
Health Model was proposed, composed of two parts: Financial Health Cycle and Expenditure
Control Map. The first part represents the roadmap to be implemented to avoid debts and improve
financial health, while the second part is a map with the objective of combating the variables that
drive unnecessary spending on a daily basis. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2021. |
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