Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Cajueiro, Daniel Oliveira | - |
dc.contributor.author | Nagata, Mateus Hiro | - |
dc.identifier.citation | NAGATA, Mateus Hiro. Análise topológica de redes financeiras embaralhadas. 2021. 48 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | Aplico o algoritmo small-shuffle surrogate (SSS) nas ações do S&P 500 e estudo as séries de
tempo embaralhadas como uma grande rede conectada, não-ponderada e não-direcionada
com técnicas de “stock network correlation”. Analiso, então, as propriedades topológicas
de lei de potência, eficiência, robustez topológica.
Os resultados indicam que a rede é, de fato, eficiente e livre de escala, ainda frágil
topologicamente contra ataques direcionados, mas robusta contra erros aleatórios; isso
tudo é conhecido da literatura.
A análise indica que existe uma dinâmica de curto prazo no movimento de preço das ações,
o qual é responsável pelo movimento correlacionado de ações do mesmo setor e quando
anulado essa dinâmica, os setores perdem a sua aglutinação. Todavia, as características
topológicas se mantém independente dessa dinâmica, estipulando que o mercado acionário
tem fundamentos que não se limitam às flutuações de curto prazo. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Algoritmos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Redes de negócios | pt_BR |
dc.subject.keyword | Eficiência | pt_BR |
dc.subject.keyword | Economia | pt_BR |
dc.subject.keyword | Ações (Finanças) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Mercado financeiro | pt_BR |
dc.title | Análise topológica de redes financeiras embaralhadas | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-12-13T14:24:09Z | - |
dc.date.available | 2021-12-13T14:24:09Z | - |
dc.date.submitted | 2021-05-20 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/29382 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | I apply a small-shuffle surrogate (SSS) algorithm on the S&P 500 stocks and study the
shuffled time-series as a big undirected, unweighted and connected network with stock
network correlation techniques. Then, I analyze the topological properties such as power
law, efficiency, and topological robustness.
The outcome shows that, in fact, the network is efficient and scale-free, yet topologically
fragile against directed attacks and topologically robust against random errors; which is
all known in the literature.
The analysis indicates the existence of a short-term dynamic in the price movements of
the stocks, which are responsible for the correlated movement of the stocks of the same
sector, and when this dynamic is canceled, the sectors lose agglutination. However, the
topological characteristics remain the same regardless of that dynamic, stipulating that
the stock market has some fundamentals that is not limited to short-term fluctuations. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Ciências Econômicas
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