Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Canedo, Edna Dias | - |
dc.contributor.author | Azevedo, Anayran Pinheiro de | - |
dc.identifier.citation | AZEVEDO, Anayran Pinheiro de. Desenvolvimento de um Guia de Princípios Éticos para aplicações no contexto de IA. 2021. 112 f. Trabalho de conclusão de curso (Licenciatura em Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | Em um mundo onde os avanços tecnológicos são tão rápidos, a tomada de decisão para
uma ágil implantação e/ou adaptação se torna também necessária, levando à criação de
várias metodologias que vão auxiliar desde a idealização, passando pelo planejamento e
implantação, até a finalização destes projetos que foram pensados. Com este desafio se
aplicando a todo o mundo, não seria impensável que mesmo no ramo de Inteligência Ar-
tificial o modelo de desenvolvimento de software ágil também estivesse incluso. Porém,
neste modelo também vemos a necessidade de pensar nas implicações éticas do uso da
tecnologia, que traz consigo importantes desafios a serem superados. Neste trabalho, é
discutido como a aplicação da metodologia ágil impactou na criação de um guia para
auxiliar os desenvolvedores e usuários finais na implantação de princípios éticos no con-
texto de aplicações de Inteligência Artificial (IA). Além disso, é apresentado como foi
o desenvolvimento de um guia e seu devido uso através de um protótipo, utilizando o
método ECCOLA criado por Vakkuri et al. [1], gerando assim um impacto imediato para
os potenciais usuários. Mostramos também como modificar o guia para uso com outros
parâmetros desenvolvidos, casos de uso e possibilidades de melhorias futuras, tanto nos
projetos futuros quanto no projeto da própria ferramenta. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject.keyword | Scrum (Software) | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento de um Guia de Princípios Éticos para aplicações no contexto de IA | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Licenciatura | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-12-07T11:58:41Z | - |
dc.date.available | 2021-12-07T11:58:41Z | - |
dc.date.submitted | 2021-05-13 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/29341 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | In a world where technological improvements are really quick, having the correct decision
for a faster creation and/or adaption becomes more and more requested, asking for the
creation of various methodologies which can help since the idealization, proceed through
the planning and implementing until the end of those projects that were thought. With
that challenge being applied for all the world, it would not be unthinkable that even when
Artificial Intelligence area the agile software development were included. But, with this
model we see how thinking on ethical implications using this technology becomes required
to passthrough those challenges. On this work, we’ll discuss how the agile methodology
has impacted on the creation for a guide to help developers and stakeholders implementing
those ethical principles at the Artificial Intelligence context. Besides that, it is presented
how the development for this guide was proceeeded and using the ECCOLA methodology,
created by Vakkuri et al. [1] as a prototype for this tool, generating an immediate impact
for potential users. We also show how to modify this tool to use with other methodologies
with other parameters, user cases and future improvements, both on future projects and
on the development. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Computação
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